Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «آنا»
2024-04-30@01:09:32 GMT

هوش مصنوعی سیگنال‌های بیگانه و عجیب را کشف می‌کند

تاریخ انتشار: ۱۱ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۹۸۱۳۱۹

به گزارش خبرنگار گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا، هوش مصنوعی در حال حاضر سر و صدای زیادی به پا کرده است. دانشمندان با استفاده از این سیستم حرفه‌ای به داده‌های مهمی در تمام زمینه‌های علم رسیدند. این سیستم همچنین به تیم منجمان رادیویی کمک کرده تا جستجوی حیات فرازمینی را گسترش دهند. می‌توان به نتایج به دست آمده با سیستم هوش مصنوعی امیدوار بود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

یکی از عملکرد‌های اخیر و خیره‌کننده هوش مصنوعی تشخیص سیگنال‌های عجیب و غریب با منشاء بیگانه در داده‌های رادیویی است.

تقریبا ۵۴۰ میلیون سال پیش، اشکال مختلفی از کف اقیانوس‌های گل‌آلود سیاره زمین ظهور کردند که این دوره به نام «کامبرین» شناخته شده است. این دوره از دوره‌های زمین‌شناسی از دوران دیرینه‌زیستی است و موجودات آبزی در این دوران از اجداد باستانی محسوب می‌شوند. به جرات می‌توان گفت تمام حیات پیچیده روی زمین از موجودات زیردریایی تکامل یافته است. دانشمندان بر این باورند برای به دست آوردن سرآغاز مشخص از موجودات باید اکسیژن اقیانوس را مقدار کمی افزایش دهند.

دانشمندان اخیراً موفق به ساخت سیستم هوش مصنوعی شده‌اند که از الگوریتم‌های کلاسیک بسیار پیشرفته‌تر عمل می‌کنند. به بیان دیگر می‌توان گفت الگوریتم‌های هوش مصنوعی الگوریتم‌های کلاسیک را در تشخیص سیگنال‌های عجیب و غریب شکست می‌دهند. هوش مصنوعی جدید به منظور یافتن سیگنال‌هایی ساخته شده که از طریق فرآیند‌های اخترفیزیکی طبیعی تولید نمی‌شود.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی چندان باهوش نیستند، زیرا توانایی تفکر، درک و حل مسئله را نیز ندارند. این الگوریتم‌ها تنها برای انجام وظایف خاصی از جمله تشخیص الگو و طبقه‌بندی آموزش دیده‌اند؛ بنابراین تشخیص هوش فرازمینی شاید بیشتر شبیه به رمان علمی و تخیلی شبیه باشد. این دو اصطلاح نیاز به توضیحات بیشتری دارد، زیرا نمی‌توان گفت برنامه‌های هوش مصنوعی هوشمند هستند. همچنین جست‌وجو برای هوش فرازمینی نمی‌تواند شواهد مستقیمی از هوش پیدا کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به سرعت سیگنال‌های ناشناخته را در تلسکوپ‌های رادیویی طبقه‌بندی می‌کنند.

دانشمندان همچنان امیدوار هستند با استفاده از سیستم هوش مصنوعی از این دوران حساس عبور کنند و به اکتشاف‌های قبل از دوران کامبرین برسند.

انتهای پیام/۳۰۰۴/

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی تلسکوپ رادیویی سیگنال هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۹۸۱۳۱۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیش بینی آرتروز ۸ سال زودتر، با هوش مصنوعی و یک آزمایش خون

محققان دانشگاه دوک (Duke) آمریکا با یک آزمایش خون جدید و با کمک هوش مصنوعی توانستند تا هشت سال زودتر از تشخیص آسیب ساختاری توسط اشعه ایکس، تعیین کنند که آیا فرد به آرتروز زانو مبتلا می‌شود یا خیر. محققان دقت این آزمایش را حدود ۷۷ درصد محاسبه کردند که نسبت به روش‌های دیگر، رقم خوبی محسوب می‌شود.

به گزارش دیجیاتو،  محققان می‌گویند با آزمایش خون می‌توان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آن‌ها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوان‌های آن‌ها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونه‌گیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیه‌وتحلیل کردند.

تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خون

استئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایع‌ترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالات‌متحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا به‌عنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته می‌شد؛ زیرا زمانی رخ می‌دهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دست‌ها و زانوها) از بین می‌رود. این امر باعث می‌شود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.

بااین‌حال، اکنون شواهد نشان می‌دهد که نوعی التهاب می‌تواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیست‌نشانگر) یا علامت قابل اندازه‌گیری در بدن وجود دارد که می‌تواند نشان دهد که این بیماری مدت‌ها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع می‌شود.

محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ به‌صورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار می‌گرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل می‌توان بیومارکر‌های این افراد را طی سال‌های مختلف سنجید.

محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونه‌های خون افراد شناسایی کردند که نشان می‌دهد فرد به استئوآرتریت مبتلا می‌شود یا خیر. این پروتئین‌ها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آن‌ها مشاهده شده بود.

با تشخیص این پروتئین‌ها، می‌توان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا می‌شود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روش‌های مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روش‌های مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب می‌شود.

دیگر خبرها

  • پیش بینی آرتروز ۸ سال زودتر، با هوش مصنوعی و یک آزمایش خون
  • محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد
  • الماس‌هایی که دو ساعته تولید می‌شوند؛ دستاورد کیمیاگران مدرن چیست؟
  • رفتارهای غیرمنطقی انسان الگوی جدید هوش مصنوعی شد
  • چگونه دانشمندان تنها در چند ساعت الماس تولید کردند
  • دانشمندان تنها در چند ساعت الماس تولید کردند
  • دانشمندان درباره «جهان‌های موازی» چه می‌گویند؟
  • هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
  • نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها
  • نقش آزمایشگاه های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری ها